• 大數據系統開發實訓平臺 產品型號:eAI6200
    大數據系統開發實訓平臺系統解決方案包含大數據專業課程體系建設、課程內容建設、產業實戰應用、社會層面應用等,能滿足大數據專業建設及相關課程教學實訓等。
詳細內容

1、教學體系建設

    大數據系統開發實訓平臺系統為大數據專業教學體系建設提供:學習實踐平臺、理論教材、實驗手冊、教師講義、視頻課程、實驗數據、行業認知訓練、產業實戰應用課以及師資培訓于一體,解決大數據專業課程“教什么”、“怎么教”、“由誰來教”、“教到什么程度”4個關鍵問題。教學體系內容涵蓋面較為廣泛。平臺教學體系架構圖如下:


2、課程體系建設

    教育部在“教育部關于印發《教育信息化“十三五”規劃》的通知》中指出,“當前,云計算、大數據、物聯網、移動計算等新技術逐步廣泛應用,經濟社會各行業信息化步伐不斷加快,社會整體信息化程度不斷加深,信息技術對教育的革命性影響日趨明顯。

    大數據專業重點培養具有以下兩方面素質的人才:一是工具的掌握,掌握數據采集和數據分析的基本工具;二是數據分析能力,掌握實用數據分析和初步數據建模能力。課程內容包括:《Linux操作系統》、《數據庫原理與應用》、《Java程序設計》、《Java Web應用》、《Python程序設計》、《NoSQL數據庫應用》、《數據倉庫與數據治理》、《數據分析與數據挖掘》、《R語言統計分析》、《Hadoop核心技術應用》、《Spark大數據處理與應用》、《數據交換與數據清洗》、《數據可視化技術應用》、《Mahout數據處理與算法分析》、《數據結構與算法》、《Zookeeper核心技術應用》、《Kafka核心技術應用》、《計算機網絡》,以上每門課程都含有課程體系、實驗手冊、配套教學內容、教學視頻等。


3、師資培養

    當前國內高校大數據專業面臨的最重要最嚴峻的一個問題就是缺乏具備國際視野和高水平大數據技術的專業任課老師。為此科瑞特提供以“理論+實踐”的培訓形式,結合成熟的課程體系,為各高校客戶任課老師進行系統綜合的課程培訓,同時提供給老師實際真實項目參與,幫助打通其理論知識與產業實踐無法結合的關卡,對自身的教學素質做進一步提升,從而能夠順利勝任專業的授課工作。


4、大數據實踐環境建設

4.1 總體架構

    大數據實驗室功能建設的核心是按照高校需求建立能夠支撐一定學生數量同時在線進行大數據教學實驗,同時能夠完美輔助教學實施和科研工作,后續又能夠對內容進行更新和維護的應用場景。所以科瑞特大數據系統開發實訓平臺包含以下核心功能:

4.2 軟件環境建設

4.2.1 功能總覽

    大數據實驗室平臺集成了有關高校大數據實驗課程實施場景的全部功能,包括:大數據實驗課程管理系統、大數據考試系統、大數據學生評測系統、大數據遠程協助系統、大數據實驗室管理系統、大數據實驗室科研系統等。

4.2.2 課程管理

    本平臺還著重提供了課程管理的功能模塊,傳統的課程材料無非是學生的教科書,教師講義等等,將這些教材的管理搬到線上,平臺提供對課程信息的管理,包括課程的增刪改查,還包括了對上課班級的指定關聯。

4.2.3 課程實施

    在課程教授場景中,系統的核心功能分為5項:屏幕共享、教師講義、實驗文檔、學生筆記、課后作業、課堂監控等。

4.2.4 考試系統

    教師在平臺可以組織學生考試,創建試題,題庫,創建試卷等操作,可設定及格成績,題目分數,考試時長,考試時間區間等關鍵元素,可在線結合平臺系統,共同為學生考卷進行批改。教師可以對某一次考試進行全面分析,包括不及格人數、教師對一次考試可以進行多維度的宏觀分析,如:應該參考人數,實際參考試人數,提前交卷人數,不及格人數,考試平均分,滿分人數,試卷組成分析等。學生可在線進行考試答題,交卷,歷史考卷查看,錯題收藏等功能。系統主要包括:考試試題管理模塊、考試題庫管理模塊、試卷管理模塊、試卷批改模塊、考試分析模塊等。

4.2.5 學生評測

    系統利用大數據技術,對學生“學習態度”,“學習效率”,“學習深度”,“學習成果”4個維度來對學生的學習情況進行分析,以上4個維度又細分為13個小維度來進行細致分析:作業完成情況,筆記記錄情況,系統登陸次數,遠程協助使用次數,缺考情況,課程完成進度,考試提前交卷平均時間,考試平均成績,實驗界面瀏覽次數,平均每個實驗界面停留時間,題目收藏數,歷史試卷瀏覽次數,班級排名走勢。

4.2.6 用戶管理

(1)用戶的錄入

    平臺提供用戶管理功能。用戶信息的錄入有兩種方式:

    第一種方式:和學校教務系統建立中間庫,安全的從教務系統到處后,在中間庫進行信息的過濾和格式化,最后導入我們平臺的生產庫。

    第二種方式:使用文件上傳模式來進行用戶添加。批量從word或excel中進行用戶信息上傳錄入。

(1)在線對客戶進行編輯操作

4.2.7 虛擬機管理

(1)虛擬機配置

    后臺可以定義或者添加虛擬機規格,包括重要參數如:CPU、硬盤、內存、系統。

(2)虛擬機狀態查詢

    我們可以查詢到每臺虛擬機的名稱,開關機異常狀態,所屬用戶,用戶類型,以及規格、IP等重要參數。

(3)虛擬機創建

    教師可以隨意創建自己的虛擬機,管理端也可以對教師創建虛擬機的數量設置上限。

(4)虛擬機常規操作

    教師在實驗頁面可以對已經創建好的虛擬機進行關閉、啟動、重啟、切換等實驗操作,操作靈活,不需要傳統的在本機安裝、配置和創建,效率大幅度提升。

4.2.8 移動端平臺建設

    大數據移動實驗平臺是用于方便學生、老師除了可以在實驗室內訪問實驗平臺外,在校內外任何地方都可以通過手機、Pad等移動端設備快速的訪問實驗平臺,進行一些教師備課、學生預習、筆記復習、大數據在線考試、大數據考試成績查詢等操作。

    邏輯架構如下圖所示:

4.2.9 大數據科研

    大數據科研平臺是一個高校科研人員進行信息化或大數據科研項目工作的平臺。平臺提供高配置虛擬化科研環境,科研文件上傳下載,科研工作記錄等功能。

    邏輯架構如下圖所示:

4.3 硬件環境建設

    高校大數據實驗室硬件環境主要由三部分組成,分別是學生實驗終端PC、大數據實驗一體機以及相應的配套設備。

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